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来源:省电机工程学会、省科协学会部
2022-01-26 14:38:42
1月21日,受东北电力大学委托,吉林省电机工程学会在吉林市组织召开科技成果鉴定会,对学校4项先进科技成果进行鉴定。东北电力大学副校长孙灵芳出席会议并讲话。
会上,由长春工程学院教授孟祥萍、吉林大学教授田彦涛等6位行业内资深专家组成的鉴定委员会,针对参加本次鉴定的“规模化光伏发电配网友好接入技术研究与应用”“高比例新能源电网源-网双侧电力设备状态监测核心技术研究与应用”“基于人工智能的电力作业人员安全管控关键技术研究及应用”“大数据环境下基于哈希标签聚类的实时电价预测方法的研究”4项科技成果,分别听取了相关负责人所作的项目总体情况汇报,审阅了项目工作报告、技术报告、经济效益分析报告、知识产权证明、查新报告等鉴定材料。经过质询和讨论,鉴定委员会一致给出4项成果“整体达到国内先进水平”鉴定结论。
4项成果中,“规模化光伏发电配网友好接入技术研究与应用”提出的相关理论及以其为基础开发的软件产品为规模化光伏发电友好接入66kV和10kV配电网提供了系统性的理论和技术支持,对“整县光伏”政策的推进实施具有重要的借鉴和推广作用,已取得显著经济和社会效益;“高比例新能源电网源-网双侧电力设备状态监测核心技术研究与应用”广泛应用于省内外多地的电网、发电及电气设备企业,保障了多个风、光电场的可靠并网,提高了源-网双侧电力设备运行可靠性,促进了清洁能源消纳和能源低碳绿色转型;“基于人工智能的电力作业人员安全管控关键技术研究及应用”在国内首次实现了4G通信覆盖盲区范围内电力作业视频低延时高清传输、雾霾天气下电力作业现场视频高清采集,可同时识别电力作业人员17种典型违章行为,对电力生产安全管控具有重要示范作用,应用前景广阔;“大数据环境下基于哈希标签聚类的实时电价预测方法的研究”为基于影响因素分析的实时电价预测模型奠定了相关理论基础,基于数据项的密度哈希模型可对高维电力大数据进行精准快速查询和分析,可有效提高电价预测精度和速度,满足电力企业对实时电价时变性的高要求。(供稿:省电机工程学会、学会学术部;审稿:学会部)
责任编辑:侯博