11月22日，2022中国计算机学会数字化转型CCF东北论坛（CNEC）长春分论坛——数字科技与现代农业论坛在吉林农业大学以线上线下相结合的形式成功举办。

本次论坛作为首届数字化转型CCF东北论坛的分论坛之一，由中国计算机学会主办，吉林省智慧农业学会、吉林省计算机学会、吉林农业大学、沈阳农业大学等单位共同承办。论坛以“数字技术和现代农业”为主题，围绕数字科技和现代农业交叉的前沿技术，邀请西北农林科技大学教授张宏鸣、华中农业大学博士冯慧、沈阳农业大学博士于丰华、中国农业大学教授李振波、南京农业大学教授舒磊、东北林业大学教授景维鹏、中国农业科学院作物科学研究所研究员金秀良、吉林农业大学博士马丽等专家作专题报告，旨在结合畜牧、种植、渔业、植保等多农业领域场景广泛展开交流探讨，推动数字农业产学研用协同创新。

张宏鸣作报告题为《肉牛体况监测与行为识别方法研究》，通过依托计算机视觉、深度学习等技术对肉牛行为进行检测分析，搭建智慧养殖平台，使用智能化的方式解决肉牛养殖环节生产效率低、智能化程度不足的问题。

冯慧作报告题为《结合高通量表型和机器学习解析作物遗传变异》，探究通过3D成像、CT成像高通量表型数据的获取，介绍了微观气孔技术、机器人表型技术等的研究现状和发展趋势。

于丰华作报告题为《基于无人机遥感的水稻精准追肥技术研究与应用》，着重介绍了利用无人机遥感进行精确田间管理及所构建的水稻缺氮量诊断模型，为水稻农用无人机精准变量追肥提供模型方法。

李振波作报告题为《数字渔业中视觉计算技术研究与应用》，围绕数字渔业和无人渔场的发展现状，介绍了视觉计算技术在鱼苗计数、渔业养殖动物行为分析、水下图像增强等应用研究中的进展、存在的问题。

舒磊作报告题为《太阳能杀虫灯物联网研究现状与展望》，介绍了无线传感器网络提升太阳能杀虫灯在农业迁飞性趋光害虫防治领域的应用效果,明确提出了一种新型农业物联网及其在农业生产中的应用。

景维鹏作报告题为《高分辨率遥感在智慧农业中的应用》，通过在农业生产中的应用，重点介绍高分辨率遥感影像技术在地块尺度的作物精细化监测、倒伏监测、长势监测等方面的方法及问题。

金秀良作报告题为《作物表型组学技术研究与应用》，对图像算法、光谱技术、模型与表型结合、作物表型等四个方面的研究进行了详细介绍，对作物表型组学技术在作物种质资源培育和智慧育种等方面的应用进行了展望。

马丽作报告题为《基于神经网络的黑土区土壤有机质遥感反演研究》，介绍了黑土区土壤有机质遥感反演相关工作，深入探讨并分析了土壤有机质反演影响因子和解决SOM反演的神经网络模型构建关键技术。

吉林农业大学师生代表、中国计算机学会数字农业分会会员代表等200余人参加论坛。

（供稿：省智慧农业学会、省计算机学会；审稿：学会部）

责任编辑：侯博