当今时代，购物app或购物网站会根据你的浏览与购买记录为你性化推荐相似类别的商品、搜索引擎会根据你输入的关键字对搜索果进行排序、地图导航软件能准确显示你的行程及所需时间，这些智能场景的背后都离不开个基础——大数据的支撑。随着大数据技术的广泛应用，世界主要军事强国均将大数据技术军事领域应用视为必争之地。

（一）大数据技术在军事领域应用广泛

在军事领域，大数据技术被用到地形地貌探测、装备故障预警、网络安全监测、情报跟踪收集、人员信息管理、被装精确保障和医疗卫生等场景中，特别是在专用作战场景的应用上，大数据技术针对战场环境、作战要素、网络通信配套设施建设等方面具有极高的价值。战场作战对抗态势高度复杂、瞬息万变，多种信息交汇形成海量数据，仅凭人脑难以快速、准确处理，只有基于数据库、物联网等技术群，充分进行“人机融合”，指挥员才能应对瞬息万变的战场，完成指挥控制任务。未来，加强大数据分析与人的逻辑推理和判断能力有机结合，充分发挥大数据和人类思维的优势，将是未来军事智能技术发展的重点。

（二）大数据技术上升为战略层次

世界主要军事强国先后出台一系列关于大数据技术的战略举措。2012年，美国发布了《大数据研究与发展计划倡议》，倡议多个政府部门共同推动大数据收集、存储、管理、分析技术的发展。目前，美军已具备一定的高速战场视频处理、语音识别、复杂电磁环境感知、解密等数据处理能力。俄罗斯也制定了《俄联邦科技发展战略》，将大数据、机器学习和人工智能作为优先方向。英国将大数据、机器人和自主系统列入八项优先发展技术，军方专门组建了人工智能实验室，聚焦国防数据科学研究。法国和以色列等国家也已对大数据技术进行重点布局。

（三）军用大数据技术的发展具有特殊性

在军事智能发展中，人们对于大数据的安全伦理以及可解释性方面要求更高。民用人工智能技术对军事智能的发展有一定借鉴意义，但不应将军事智能的发展，尤其是人工智能在指挥决策方面的应用，完全建立在对数据的依赖上。以大数据支撑的人工智能技术，只能作为指挥员感知战场态势的辅助手段，“扣动扳机”的决策权限仍然应该在人；大数据支撑的人工智能技术，缺少对事件之间逻辑和因果关系的迁移学习与分析，一旦发生误操作，后果也是难以接受的。因此，军用大数据技术的发展需要在充分利用民用大数据的基础上，进一步主动收集、分析、挖掘、存储专用数据，以满足军事应用。另外，还要解决数据传输带宽、实时性等技术问题。

责任编辑：李娇